Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (5) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Zheng Yu$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 6 Представлено документи з 1 до 6 |
|||
| 1. | 
Zheng Yu Optical properties of colloidal gold nanoparticles implemented into a subsurface layer of fused silica [Електронний ресурс] / Yu Zheng, K. S. Beloshenko, S. Shulga, R. Wojnarowska, E. M. Sheregii, S. Prokhorenko // Ukrainian journal of physical optics. - 2017. - Vol. 18, № 2. - С. 102-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/UJPO_2017_18_2_7 | ||
| 2. |
Zheng Yu. Study of plasma frequency for Al–In alloys with different concentrations [Електронний ресурс] / Yu. Zheng, K. S. Beloshenko, M. Makarovskiy, Y. Guliyova, S. Shulga, R. Wojnarowska, E. M. Sheregii, S. Prokhorenko // Ukrainian journal of physical optics. - 2017. - Vol. 18, № 4. - С. 225-231. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/UJPO_2017_18_4_7 | ||
| 3. | 
Luo Y. Сейсмо-іоносферні ефекти: результати похилого радіозондування іоносфери [Електронний ресурс] / Y. Luo, Л. Ф. Чорногор, К. П. Гармаш, Q. Guo, Yu. Zheng // Радіофізика і радіоастрономія. - 2020. - Т. 25, № 3. - С. 218-230. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rphra_2020_25_3_6 | ||
| 4. | 
Bezruk V. М. Selection and recognition of the specified radio emissions based on the autoregression signal model [Електронний ресурс] / V. М. Bezruk, N. М. Kaliuznyi, Guo. Qiang, Yu. Zheng, I. М. Nikolaev // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2020. - № 2. - С. 7-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2020_2_3 Вирішено актуальну проблему вибору і розпізнавання заданих радіовипромінювань при наявності невідомих радіовипромінювань в автоматизованому радіомоніторингу. Поставлену проблему запропоновано вирішити нетрадиційним методом роспізнавання статистично заданих випадкових сигналів при наявності класу невідомих сигналів. Мета роботи - дослідження можливості застосування методів розпізнавання випадкових сигналів в умовах підвищеної невизначеності. Обговорено особливості методу розпізнавання сигналів, а також результати дослідження показників якості розпізнавання заданих радіовипромінювань, що отримані шляхом статистичного моделювання на вибірках відповідних сигналів. Метод розпізнавання заснований на описі сигналів ймовірнісною моделлю у вигляді гауссовських авторегресійних процесів. Використано нове правило прийняття рішення щодо селекції і розпізнавання статистично заданих сигналів при наявності класу невідомих сигналів. Запропонований метод селекції та розпізнавання сигналів може бути реалізований у системі розпізнавання, що працює в режимах навчання та розпізнавання. У режимі навчання невідомі параметри правила прийняття рішень оцінюються по класифікованим вибіркам заданих сигналів. Дослідження проведені шляхом статистичних випробувань на вибірках відповідних сигналів, характерних для автоматизованого радімоніторінгу засобів радіозв'язку. Представлені практичні результати селекції та распознавания заданних радіовипромінювань. Отримані прийнятні для практики радіомоніторингу значення показників якості розпізнавання радіовипромінюваь. Досліджені залежності показників якості розпізнавання від деяких умов і параметрів розпізнавання. Висновки: проведені дослідження показали можливість використання нетрадиційного методу селекції і розпізнавання заданих випадкових сигналів для вирішення поставленної проблеми. Практична значимість полягає в отриманні рекомендацій з побудови систем розпізнавання радіовипромінювань для фахівців у галузі розробки автоматизованих комплексів радіомоніторингу. Такі системи розпізнавання сигналів реалізуються засобами обчислювальної техніки та являются адаптивними. Структура і параметри систем розпізнавання устанавлюються по навчальним вибіркам сигналів, які отримані для заданих радіовипромінювань. | ||
| 5. |
Bezruk V. V. Recognition method of specified types of signal modulation based on a probabilistic model in the form of a mixture of distributions [Електронний ресурс] / V. V. Bezruk, M. M. Kaliuzhnyi, V. V. Semenets, Qiang Guo, Yu Zheng // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2021. - № 4. - С. 7-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2021_4_3 Розглянуті особливості вирішення нетрадиційної задачі розпізнавання заданих типів модуляції сигналів в автоматизованому радіомоніторингу. Практичні особливості такої задачі визначають підвищену апріорну невизначеність, яка полягає у відсутності апріорних відомостей про щільності ймовірностей розподілу заданих сигналів і наявності невідомих сигналів. Мета роботи - запропонувати вирішення задачі з використанням нетрадиційного методу розпізнавання статистично заданих випадкових сигналів при наявності невідомих сигналів. У цьому методі припускається, що для заданих сигналів мається класифікована навчальна вибірка реалізацій, по якій оцінюються невідомі параметри їх розподілу, а також деякі порогові значення, що визначають ймовірності правильного розпізнавання заданих типів модуляції сигналів при наявності невідомих сигналів. Метод. Обговорюється загальне вирішення задачі розпізнавання заданих сигналів у присутності невідомих сигналів та приводиться метод розпізнавання заданих типів модуляції, оснований на описі сигналів ймовірнісною моделлю у виді суміші розподілів. Метод базується на описуванні сигналів ймовірнісною моделлю у виді суміші розподілів і побудові замкнутої області для заданих сигналів у ймовірнісному просторі сигналів. Результати. Проведені дослідження задачі розпізнавання заданих типів модуляції сигналів шляхом статистичних випробовувань на вибірках відповідних сигналів, характерних для автоматизованого радіомоніторингу засобів зв'язку. При цьому вирішувальне правило розпізнавання заданих типів модуляції сигналів програмно реалізовано на ЕОМ. У результаті проведених статистичних випробувань на контрольних вибірках сигналів отримані оцінки ймовірностей правильного розпізнавання заданих типів модуляції сигналів при наявності невідомих сигналів. Висновки: отримані прийнятні для практики радіомоніторингу значення показників якості розпізнавання типів модуляції сигналів. Досліджені залежності показників якості від деяких умов і параметрів розпізнавання. У результаті проведених досліджень отримано практичні рекомендації по використанню запропонованого методу розпізнавання заданих типів модуляції сигналів у системах автоматизованого радіомоніторингу. | ||
| 6. | 
Kravchenko K. O. Ukraine–China strategic partnership: current situation, problems and prospects [Електронний ресурс] / K. O. Kravchenko, Yu. Zheng, N. V. Dobrovolskaya, I. A. Scryl // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Геологія. Географія. Екологія. - 2020. - Вип. 53. - С. 104-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhG_2020_53_11 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |